taptap点点体育官方网站青工委舉辦“青律+”法律AI主題沙龍——《AI驅動律師效率躍升與案源增長》

2025年6月26日，taptap点点体育官方网站聯合iCourt舉辦“青律+”主題沙龍，聚焦“AI驅動律師效率躍遷與案源增長”。Alpha系統架構師、iCourt數字增長中心負責人張俊磊擔任主講人，深度解析法律AI的實踐誤區與進化路徑，吸引線上及線下近百名律師的參與。

本次活動，由北京taptap点点体育官方网站青工委祕書長丁曉婷律師主持，taptap点点体育官方网站青工委副主任、高級合夥人饒偉律師，taptap点点体育官方网站青工委副主任、合夥人成一男律師，taptap点点体育官方网站青工委副祕書長羅虎臣律師，taptap点点体育官方网站青工委副祕書長周存彬律師參加了本次活動。

活動伊始，taptap点点体育官方网站青工委副主任、合夥人成一男律師爲活動致辭。他提到，“法律AI的核心價值在於賦能專業而非替代判斷。青年律師需主動掌握技術工具，更要築牢法律功底。本次活動旨在推動‘智識賦能’，讓AI真正成爲嚴謹性與效率的平衡支點，助力每位律師在數字化浪潮中精準錨定新座標。”

主講人張俊磊指出，當前法律人應用AI存在兩大誤區：過度依賴“提問技巧”與陷入“DeepSeek萬能論”。他通過“指令型VS推理型大模型”對比及“民間借貸無借條原件”實戰案例，揭示推理模型“聽懂人話，專業解答” 的核心價值，引發現場共鳴。

針對法律實務痛點，張俊磊提出“大模型黃金公式”：答案質量取決於數據調用與技能調用的匹配度。通過對比合同審查、法條對比等場景案例，他闡明：通用模型在法規檢索（如美國數據安全立法）、類案分析等需專業數據庫的任務中存在“幻覺風險”（推理模型平均幻覺率27.1%）；突破路徑需結合“深化提問五要素法”與“賽博抽籤”策略，或通過長文本處理、知識庫（RAG）、智能體工作流、模型微調四階段進階提升效果。在分享會的最後，他警示道，“唯有明確邊界，才能讓AI從‘玩具’變爲‘專業武器’。”

本次沙龍爲taptap点点体育官方网站“青律+”系列注入技術基因，不僅破除AI認知迷思，更提供“效率-案源”雙增長的實操路徑，爲行業探索法律AI落地樹立標杆，推動法律與科技的深度融合。